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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. H2GIS vs. HEAVY.AI vs. Pinecone

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NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsSpatial extension of H2A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSpatial DBMSRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.h2gis.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.pinecone.io
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.h2gis.org/­docs/­homedocs.heavy.aidocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerCNRSHEAVY.AI, Inc.Pinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2016201320162019
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostet
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
JavaAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infobasierend auf H2nein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infobasierend auf H2Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesja infobasierend auf H2Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBH2GISHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Pinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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