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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. GeoSpock vs. Microsoft Access vs. Postgres-XL vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitewww.bigchaindb.comgeospock.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.postgres-xl.orgravendb.net
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.postgres-xl.org/­documentationravendb.net/­docs
EntwicklerGeoSpockMicrosoftHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201619922014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2010
Aktuelle Version2.0, September 20191902 (16.0.11328.20222), Maerz 201910 R1, Oktober 20185.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJava, JavascriptC++CC#
Server BetriebssystemeLinuxgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
macOS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizestemporal, categoricaljajaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for query only (using Presto)ja infoaber nicht SQL Standard konformja infodistributed, parallel query executionSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBCADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginebenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingkeinehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infoMVCCACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users can be defined per tablenein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBGeoSpockMicrosoft AccessPostgres-XLRavenDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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