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DBMS > BigchainDB vs. EXASOL vs. Hive vs. Ignite vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. EXASOL vs. Hive vs. Ignite vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.exasol.comhive.apache.orgignite.apache.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.exasol.com/­resourcescwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerExasolApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20162000201220152014
Aktuelle Version3.1.3, April 2022Apache Ignite 2.62.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++, Java, .NetC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Java
Lua
Python
R
C++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Java Stored Procedures
Triggersjaneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBEXASOLHiveIgniteTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Apache Ignite: An Overview
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What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
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14. Mai 2016, AWS Blog

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
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