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DBMS > BigchainDB vs. EJDB vs. Firebase Realtime Database vs. GreptimeDB vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. EJDB vs. Firebase Realtime Database vs. GreptimeDB vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegreptime.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.greptime.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerSoftmotionsGoogle infoacquired by Google 2014Greptime Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20162012201220221992
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungssprachePythonCRustC++
Server BetriebssystemeLinuxserverlosgehostetAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
In-process LibraryAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP API
JDBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'Pythonja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesneinyes, based on authentication and database rulesSimple rights management via user accountsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigchainDBEJDBFirebase Realtime DatabaseGreptimeDBMicrosoft Access
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBEJDBFirebase Realtime DatabaseGreptimeDBMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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