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DBMS > BigchainDB vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. Oracle NoSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument StoreSpatial DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte3,05
Rang#97  Overall
#17  Document Stores
#16  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.dolphindb.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.geomesa.orgwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosql
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasewww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.html
EntwicklerDolphinDB, IncGoogle infoacquired by Google 2014CCRi und AndereOracle
Erscheinungsjahr20162018201220142011
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20225.0.0, Mai 202424.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++ScalaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
gehostetLinux
Solaris SPARC/x86
DatenschemaschemafreijaschemafreijaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java
JavaScript
Objective-C
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjalimited functionality with using 'rules'neinnein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierungabhängig von Storage layerSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjaabhängig von Storage layerElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinjawith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
abhängig von Storage layerEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjajaneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layerja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAdministrators, Users, Groupsyes, based on authentication and database rulesja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBDolphinDBFirebase Realtime DatabaseGeoMesaOracle NoSQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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