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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. CrateDB vs. Dragonfly vs. Greenplum vs. Memcached

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsVerteilter Data Store basierend auf LuceneA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Websitewww.bigchaindb.comcratedb.comgithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
greenplum.orgwww.memcached.org
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestcratedb.com/­docswww.dragonflydb.io/­docsdocs.greenplum.orggithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerCrateDragonflyDB team and community contributorsPivotal Software Inc.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr20162013202320052003
Aktuelle Version1.0, March 20237.0.0, September 20231.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open SourceOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoApache 2.0Open Source infoBSD Lizenz
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++C
Server BetriebssystemeLinuxAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinuxLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C
Java
Perl
Python
R
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLuajanein
Triggersneinpublish/subscribe channels provide some trigger functionalityjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorConfigurable replication on table/partition-levelSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyAtomic execution of command blocks and scriptsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajanein
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesRechteverwaltung mit BenutzeraccountsPassword-based authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBCrateDBDragonflyGreenplumMemcached
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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