DBMS > BigchainDB vs. Cachelot.io vs. Oracle Berkeley DB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Cachelot.io vs. Oracle Berkeley DB vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

In-memory caching system

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,76
Rang	#216	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	1,88
Rang	#130	Overall
	#23	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	2,68
Rang	#102	Overall
	#19	Document Stores

Website

www.bigchaindb.com

cachelot.io

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

ravendb.net

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

ravendb.net/docs

Entwickler

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Hibernating Rhinos

Erscheinungsjahr

2016

2015

1994

2010

Aktuelle Version

18.1.40, Mai 2020

5.4, Juli 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

SQL-like query language (RQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

Memcached Protokoll

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

only for the SQL API

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

ACID, Cluster-wide transaction available

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

nein

Authorization levels configured per client per database

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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11. Juli 2024, Tracxn

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9. September 2019, Open Source For You

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2. März 2017, ZDNet

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What is NoSQL (Not Only SQL database)?
28. Februar 2022, TechTarget

Margo I. Seltzer
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

A complete beginners guide to installing a Bitcoin Full Node on Linux (2018 Edition)
3. Mai 2018, hackernoon.com

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

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3. Oktober 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

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13. Juni 2023, PR Newswire

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22. Oktober 2019, intelligentcio.com

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15. Mai 2019, Datanami

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