DBMS > BigchainDB vs. BoltDB vs. Graph Engine vs. H2GIS vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. BoltDB vs. Graph Engine vs. H2GIS vs. IBM Db2 warehouse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Spatial extension of H2

Data warehousing service aus der Cloud

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store

Graph DBMS
Key-Value Store

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,76
Rang	#216	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	0,70
Rang	#225	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	0,56
Rang	#241	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

www.bigchaindb.com

github.com/boltdb/bolt

www.graphengine.io

www.h2gis.org

www.ibm.com/products/db2/warehouse

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

www.graphengine.io/docs/manual

www.h2gis.org/docs/home

Entwickler

Microsoft

CNRS

IBM

Erscheinungsjahr

2016

2013

2010

2013

2014

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

MIT License

Open Source

MIT License

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

.NET and C

Java

Server Betriebssysteme

Linux

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

.NET

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C#
C++
F#
Visual Basic

Java

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

PL/SQL, SQL PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

basierend auf H2

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

nein

basierend auf H2

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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BigchainDB: A Popular and Powerful Database for Blockchain
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21. Februar 2018, hackernoon.com

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1. März 2024, The Hacker News

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31. Januar 2022, InfoWorld

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15. Mai 2024, DevOps.com

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22. April 2023, The New Stack

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30. Oktober 2010, microsoft.com

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13. Februar 2017, InfoWorld

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27. Juli 2016, GeekWire

The graph analytics landscape 2019
27. Februar 2019, Data Science Central

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21. Juni 2023, Datanami

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26. Juni 2024, IBM

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16. Oktober 2023, IBM

The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

Data Mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

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