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DBMS > BigObject vs. ObjectBox vs. Sphinx vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. ObjectBox vs. Sphinx vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenObject oriented DBMS
Vektor DBMS
SuchmaschineDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitebigobject.iogithub.com/­objectbox
objectbox.io
sphinxsearch.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodocs.objectbox.iosphinxsearch.com/­docsydb.tech/­en/­docs
EntwicklerBigObject, Inc.ObjectBox LimitedSphinx Technologies Inc.Yandex
Erscheinungsjahr2015201720012019
Aktuelle Version4.0 (May 2024)3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (YQL)
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres native APIProprietäres ProtokollRESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeineActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaneinAccess rights defined for Yandex Cloud users
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectObjectBoxSphinxYDB
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Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectObjectBoxSphinxYDB
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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