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DBMS > BigObject vs. Ingres vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Berkeley DB vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Ingres vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Berkeley DB vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesBewährtes RDBMSFully managed big data interactive analytics platformWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitebigobject.iowww.actian.com/­databases/­ingresazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlsiridb.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodocs.actian.com/­ingresdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.siridb.com
EntwicklerBigObject, Inc.Actian CorporationMicrosoftOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftCesbit
Erscheinungsjahr20151974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren201919942017
Aktuelle Version11.2, Mai 2022cloud service with continuous releases18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
DatenschemajajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichjaja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajaYes, possible languages: KQL, Python, Rneinnein
Triggersneinjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineIngres Replicatorja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory AuthenticationneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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