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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Google Cloud Bigtable vs. LokiJS vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	In-memory JavaScript DBMS	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store Wide Column Store	Document Store	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	bigobject.io	cloud.google.com/­bigtable	github.com/­techfort/­LokiJS	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	cloud.google.com/­bigtable/­docs	techfort.github.io/­LokiJS	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	BigObject, Inc.	Google		Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2015	2014	2013
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	nein	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JavaScript API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	View Functions in JavaScript	JavaScript
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	keine	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
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Weitere Ressourcen
	BigObject	Google Cloud Bigtable	LokiJS	Sequoiadb
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News	LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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