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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. FatDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS		Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	bigobject.io		www.postgresql.fastware.com	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals
Entwickler	BigObject, Inc.	FatCloud	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2015	2012		2018
Aktuelle Version			Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	C	Scala
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Windows	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		C#	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja Ãœber Applikationen	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	partitioning by range, list and by hash	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	FatDB	Fujitsu Enterprise Postgres	SwayDB
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