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DBMS > BigObject vs. Elasticsearch vs. EXASOL vs. Kinetica vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Elasticsearch vs. EXASOL vs. Kinetica vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte4,10
Rang#82  Overall
#9  Key-Value Stores
Websitebigobject.iowww.elastic.co/­elasticsearchwww.exasol.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.exasol.com/­resourcesdocs.kinetica.comwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerBigObject, Inc.ElasticExasolKineticaOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr20152010200020122009
Aktuelle Version8.6, January 20237.1, August 20213.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoElastic LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++Erlang
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Lua
Python
R
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenErlang
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja infoHadoop integrationneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinjajanein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectElasticsearchEXASOLKineticaRiak KV
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Announcing Search AI Lake and Elastic Cloud Serverless to Scale Low Latency Search
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Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

Elasticsearch Delivers Performance Increase for Users Running the Elastic Search AI Platform on Arm-based ...
21. Mai 2024, Business Wire

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21. Mai 2024, Unite.AI

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It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
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