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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Drizzle vs. Infobright vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
		Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS		Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	bigobject.io		ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	BigObject, Inc.	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2008	2005	2019
Aktuelle Version		7.2.4, September 2012		cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GNU GPL	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja mit propriätären Erweiterungen	ja	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	JDBC	ADO.NET JDBC ODBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		C C++ Java PHP	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers	nein	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Drizzle	Infobright	Microsoft Azure Data Explorer
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