DBMS > BigObject vs. Dragonfly vs. Postgres-XL vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Dragonfly vs. Postgres-XL vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	bigobject.io	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	www.postgres-xl.org	yanza.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	www.dragonflydb.io/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	BigObject, Inc.	DragonflyDB team and community contributors		Yanza
Erscheinungsjahr	2015	2023	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015
Aktuelle Version		1.0, March 2023	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source BSL 1.1	Open Source Mozilla public license	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux macOS	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	Lua	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of command blocks and scripts	ACID MVCC	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	yes, strict serializability by the server	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Password-based authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Dragonfly	Postgres-XL	Yanza
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