DBMS > BigObject vs. ClickHouse vs. EJDB vs. H2 vs. Redis

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. ClickHouse vs. EJDB vs. H2 vs. Redis

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Popular in-memory data platform used as a cache, message broker, and database that can be deployed on-premises, across clouds, and hybrid environments

Redis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Multiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistence

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Document Store

with RedisJSON
Graph DBMS

with RedisGraph
Spatial DBMS
Suchmaschine

with RediSearch
Time Series DBMS

with RedisTimeSeries
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#333	Overall
	#147	Relational DBMS

Punkte	16,34
Rang	#38	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#297	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	157,80
Rang	#6	Overall
	#1	Key-Value Stores

Website

bigobject.io

clickhouse.com

github.com/Softmotions/ejdb

www.h2database.com

redis.com
redis.io

Technische Dokumentation

docs.bigobject.io

clickhouse.com/docs

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.h2database.com/html/main.html

docs.redis.com/latest/index.html
redis.io/docs

Entwickler

BigObject, Inc.

Clickhouse Inc.

Softmotions

Thomas Mueller

Redis project core team, inspired by Salvatore Sanfilippo

Entwicklung von Redis Inc finanziert

Erscheinungsjahr

2015

2016

2012

2005

2009

Aktuelle Version

v24.4.1.2088-stable, Mai 2024

2.2.220, Juli 2023

7.2.4, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

source-available extensions (modules), commercial licenses for Redis Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.

Aiven for Redis: Fully managed in-memory key-value store for all your caching and speedy lookup needs.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

FreeBSD
Linux
macOS

serverlos

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

BSD
Linux
OS X
Windows

portiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes

nein

with RediSearch module

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

nein

with RediSQL module

APIs und andere Zugriffskonzepte

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

In-process Library

JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

Java

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

nein

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Lua; Redis Functions coming in Redis 7 (slides and Github)

Triggers

nein

publish/subscribe channels provide some trigger functionality; RedisGears

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

key based and custom

keine

Sharding

Automatic hash-based sharding with support for hash-tags for manual sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

keine

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Multi-Source Replikation

with Redis Enterprise Pack
Source-Replica Replikation

Chained replication wird unterstützt

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

through RedisGears

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Causal consistency can be enabled in Active-Active databases
Strong consistency with Redis Raft
Strong eventual consistency with Active-Active

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

automatically between fact table and dimension tables

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Atomic execution of command blocks and scripts and optimistic locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Read/Write Locking

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

konfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access Control Lists (ACLs): redis.io/docs/management/security/acl
LDAP and Role-Based Access Control (RBAC) for Redis Enterprise
Mutual TLS authentication: redis.io/docs/management/security/encryption
Password-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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