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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Cachelot.io vs. Stardog vs. Teradata

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Graph DBMS Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 44,87 Rang #22   Overall #15   Relational DBMS
Website	bigobject.io	cachelot.io	www.stardog.com	www.teradata.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		docs.stardog.com	docs.teradata.com
Entwickler	BigObject, Inc.		Stardog-Union	Teradata
Erscheinungsjahr	2015	2015	2010	1984
Aktuelle Version			7.3.0, Mai 2020	Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	Linux macOS Windows	gehostet Linux
Datenschema	ja	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	ja
Sekundärindizes	ja	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja SQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	.NET Client API HTTP REST JDBC JMS Adapter ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C++ Cobol Java (JDBC-ODBC) Perl PL/1 Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja UDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggers	nein	nein	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	Sharding Hashing
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Cachelot.io	Stardog	Teradata
DB-Engines Blog Posts				Teradata is the most popular data warehouse DBMS 2. April 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)? 11. Juni 2024, Simply Wall St Teradata Stock Analysis: Don't Let the Amazon News Fool You Into Buying Now 10. Juni 2024, InvestorPlace Redwood Investment Management LLC Acquires 103,761 Shares of Teradata Co. (NYSE:TDC) 11. Juni 2024, MarketBeat Teradata to Present at Upcoming Investor Conference 6. Juni 2024, Business Wire Lakehouse dam breaks after departure of long-time Teradata CTO 1. Mai 2024, The Register bereitgestellt von Google News

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