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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Cachelot.io vs. DataFS vs. Microsoft Azure Table Storage

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Object oriented DBMS	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	bigobject.io	cachelot.io	newdatabase.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		dev.mobiland.com/­Overview.xsp
Entwickler	BigObject, Inc.		Mobiland AG	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2015	2018	2012
Aktuelle Version			1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
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Implementierungssprache		C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	Windows	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ VB.Net	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein		nein
Triggers	nein	nein	no, except callback-events from server when changes happened	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Proprietary Sharding system	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Windows-Profile	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
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Weitere Ressourcen
	BigObject	Cachelot.io	DataFS	Microsoft Azure Table Storage
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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