DBMS > BigObject vs. Cachelot.io vs. DataFS vs. Google Cloud Firestore

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Cachelot.io vs. DataFS vs. Google Cloud Firestore

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Object oriented DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores
Website	bigobject.io	cachelot.io	newdatabase.com	firebase.google.com/­products/­firestore
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		dev.mobiland.com/­Overview.xsp	firebase.google.com/­docs/­firestore
Entwickler	BigObject, Inc.		Mobiland AG	Google
Erscheinungsjahr	2015	2015	2018	2017
Aktuelle Version			1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	Windows	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein		yes, Firebase Rules & Cloud Functions
Triggers	nein	nein	no, except callback-events from server when changes happened	yes, with Cloud Functions
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Proprietary Sharding system	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine		Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Using Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Cachelot.io	DataFS	Google Cloud Firestore
DB-Engines Blog Posts				Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk