DBMS > BigObject vs. Blueflood vs. IBM Db2 Event Store vs. JSqlDb

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Blueflood vs. IBM Db2 Event Store vs. JSqlDb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen
				JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	blueflood.io	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	jsqldb.org (offline)
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	BigObject, Inc.	Rackspace	IBM	Konrad von Backstrom
Erscheinungsjahr	2015	2013	2017	2018
Aktuelle Version			2.0	0.8, Dezember 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja through the embedded Spark runtime	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	ja	functions in JavaScript
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Active-active shard replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	No - written data is immutable
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja using RocksDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Blueflood	IBM Db2 Event Store	JSqlDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere 31. Mai 2018, Data Center Knowledge How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk