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DBMS > BaseX vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MonetDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MonetDB vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Fully managed big data interactive analytics platformEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitebasex.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.monetdb.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.monetdb.org/­Documentationdocs.tigergraph.com
EntwicklerBaseX GmbHMicrosoftMicrosoftMonetDB BV
Erscheinungsjahr20071992201920042017
Aktuelle Version10.7, August 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019cloud service with continuous releasesDec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++CC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineYes, possible languages: KQL, Python, Ryes, in SQL, C, Rja
Triggersja infomittels Eventsja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzeptnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Azure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BaseXMicrosoft AccessMicrosoft Azure Data ExplorerMonetDBTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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