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Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Google Cloud Bigtable vs. jBASE vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BaseX  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Native XML DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Multivalue DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,84 Rang #135   Overall #4   Native XML DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	basex.org	cloud.google.com/­bigtable	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.basex.org	cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	BaseX GmbH	Google	Rocket Software (früher Zumasys)	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2007	2015	1991	2006
Aktuelle Version	10.7, August 2023		5.7	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD Lizenz	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	AIX Linux Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein XQuery unterstützt Typen	nein	optional	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein		ja
SQL Support of SQL	nein	nein	Embedded SQL for jBASE in BASIC	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API RESTXQ WebDAV XML:DB XQJ	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# Haskell Java JavaScript Node.js Lisp Perl PHP Python Qt Rebol Ruby Scala Visual Basic	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net Basic Jabbascript Java	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	nein
Triggers	ja mittels Events	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	Atomic single-row operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Access rights can be defined down to the item level	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BaseX	Google Cloud Bigtable	jBASE	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More 18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™ bereitgestellt von Google News	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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