DBMS > Bangdb vs. ObjectBox vs. OrigoDB vs. Rockset vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. ObjectBox vs. OrigoDB vs. Rockset vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

A fully ACID in-memory object graph database

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#47	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#32	Time Series DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#54	Document Stores
	#21	Object oriented DBMS

Punkte	1,07
Rang	#180	Overall
	#31	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#384	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

bangdb.com

github.com/objectbox
objectbox.io

origodb.com

rockset.com

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

ObjectBox Limited

Robert Friberg et al

Rockset

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2012

2017

2009

under the name LiveDB

2019

2018

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

kommerziell

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C und C++

C++

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Linux
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

User defined using .NET types and collections

dynamic typing

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

ingestion from XML files supported

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Automatic sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Role based authorization

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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25. Juni 2024, InfoWorld

An Analysis Of OpenAI’s Acquisition Of Rockset And Its Strategic Significance
24. Juni 2024, Forbes

OpenAI Nabs Rockset for Real-Time AI
21. Juni 2024, Datanami

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