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DBMS > Bangdb vs. MySQL vs. SAP Adaptive Server vs. SWC-DB vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. MySQL vs. SAP Adaptive Server vs. SWC-DB vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSDer SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenA high performance, scalable Wide Column DBMSA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query ServerTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte36,31
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitebangdb.comwww.mysql.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdev.mysql.com/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_ASE
EntwicklerSachin Sinha, BangDBOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSAP, SybaseAlex Kashirin8Kdata
Erscheinungsjahr20121995198720202016
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20218.4.0, April 202416.00.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infoGPL V3Open Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC, C++C und C++C und C++C++Java
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolja infomit proprietären ErweiterungenjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre SyntaxJava und Transact-SQLnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)jajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controlja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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Weitere Ressourcen
BangdbMySQLSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASESWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseToroDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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