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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Bangdb vs. jBASE vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	atoti.io	bangdb.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	docs.atoti.io	docs.bangdb.com	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	ActiveViam	Sachin Sinha, BangDB	Rocket Software (früher Zumasys)	Microsoft
Erscheinungsjahr		2012	1991	2016
Aktuelle Version		BangDB 2.0, October 2021	5.7
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++		C++
Server Betriebssysteme		Linux	AIX Linux Windows	gehostet
Datenschema		schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	optional	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes		ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial		ja
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	SQL like support with command line tool	Embedded SQL for jBASE in BASIC	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Java Python	.Net Basic Jabbascript Java	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	nein	ja	Transact SQL
Triggers		yes, Notifications (with Streaming only)	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Tunable consistency, set CAP knob accordingly		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	yes, run db with in-memory only mode	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		yes (enterprise version only)	Access rights can be defined down to the item level	ja
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	Bangdb	jBASE	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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