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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Fully managed big data interactive analytics platform	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	bangdb.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Microsoft	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2012	2019	2020
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	cloud service with continuous releases	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++		C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Azure Active Directory Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Microsoft Azure Data Explorer	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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