DBMS > Bangdb vs. MarkLogic vs. Oracle NoSQL vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. MarkLogic vs. Oracle NoSQL vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	5,92
Rang	#58	Overall
	#10	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#6	Suchmaschinen

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Website

bangdb.com

www.marklogic.com

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

docs.marklogic.com

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

MarkLogic Corp.

Oracle

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2012

2001

2011

2013

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

11.0, December 2022

23.3, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

optional

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

SQL92

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

via XQuery or JavaScript

nein

JavaScript

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

yes, with Range Indexes

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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4. Januar 2023, The Stack

Progress to acquire PE-backed data platform MarkLogic for $355m
4. Januar 2023, PE Hub

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21. August 2023, blogs.oracle.com

We built a geo-distributed, serverless modern app using the Oracle NoSQL Database Cloud Service
18. November 2021, blogs.oracle.com

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

Larry Ellison Just Embraced the Enemy. Or Did He?
1. Oktober 2012, WIRED

What You Need to Know About NoSQL Databases
17. Februar 2012, Forbes

bereitgestellt von Google News

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