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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SwayDB

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Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	In-memory JavaScript DBMS	Fully managed big data interactive analytics platform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	bangdb.com	github.com/­techfort/­LokiJS	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	techfort.github.io/­LokiJS	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB		Microsoft	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2014	2019	2018
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	JavaScript		Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	gehostet
Datenschema	schemafrei	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	nein	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja über Views	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	JavaScript API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	JavaScript	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	View Functions in JavaScript	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	nein	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	nein	Azure Active Directory Authentication	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	LokiJS	Microsoft Azure Data Explorer	SwayDB
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