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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP Advantage Database Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen
				SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #15   Vektor DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	bangdb.com	www.jaguardb.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.sap.com/products/advantage-database-server.html
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	www.jaguardb.com/­support.html	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	DataJaguar, Inc.	Microsoft	Sybase, SAP
Erscheinungsjahr	2012	2015	2016	1993
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source GPL V3.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++ the server part. Clients available in other languages	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	C# Java PHP	Delphi Perl PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Transact SQL	ja
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-Source Replikation	ja	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein		nein caching of (temporary) tables can be configured
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	JaguarDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News

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