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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hazelcast vs. Spark SQL vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA widely adopted in-memory data gridSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitebangdb.comhazelcast.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comhazelcast.org/­imdg/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBHazelcastApache Software FoundationAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2012200820142020
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20215.3.6, November 20233.5.0 ( 2.13), September 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjanein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infoEventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja infoReplicated Mapkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Role-based access controlnein

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbHazelcastSpark SQLSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

bereitgestellt von Google News

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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