DBMS > Bangdb vs. Graph Engine vs. HyperSQL vs. Hypertable vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Graph Engine vs. HyperSQL vs. Hypertable vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	3,49
Rang	#87	Overall
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Website

bangdb.com

www.graphengine.io

hsqldb.org

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

www.graphengine.io/docs/manual

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Microsoft

Hypertable Inc.

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2012

2010

2001

2009

1987

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

2.7.2, Juni 2023

0.9.8.11, Maerz 2016

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

MIT License

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

.NET and C

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

.NET

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

C++ API
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

C#
C++
F#
Visual Basic

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

keine

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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27. Februar 2019, Data Science Central

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14. November 2022, TheServerSide.com

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31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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19. Juni 2020, Inter Press Service

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