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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Google Cloud Datastore vs. jBASE vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Document Store	Multivalue DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	bangdb.com	cloud.google.com/­datastore	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	cloud.google.com/­datastore/­docs	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Google	Rocket Software (früher Zumasys)	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2008	1991	2018
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		5.7
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++			Scala
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja, Details hier	optional	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja		nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	SQL-like query language (GQL)	Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Basic Jabbascript Java	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	ja	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	Callbacks mit Google Apps Engine	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-source replication using Paxos	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Access rights can be defined down to the item level	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Google Cloud Datastore	jBASE	SwayDB
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