DBMS > Bangdb vs. GigaSpaces vs. GridDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. GigaSpaces vs. GridDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Graph DBMS
Suchmaschine

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#47	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#32	Time Series DBMS

Punkte	0,91
Rang	#197	Overall
	#33	Document Stores
	#7	Object oriented DBMS

Punkte	1,91
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#351	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

docs.griddb.net

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Gigaspaces Technologies

Toshiba Corporation

SenX

Erscheinungsjahr

2012

2000

2013

2015

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

15.5, September 2020

5.1, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

Java, C++, .Net

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

nein

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

SQL-99 for query and DML statements

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

.Net
C++
Java
Python
Scala

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

WarpScript

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID at container level

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Role-based access control

Access rights for users can be defined per database

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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27. Juli 2017, Data Center Knowledge

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7. Dezember 2020, Blocks & Files

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’s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation
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