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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EventStoreDB vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Event Store	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	bangdb.com	www.eventstore.com	boilerbay.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	developers.eventstore.com	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Event Store Limited	Boiler Bay Inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2012	2012	2002	2016
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	21.2, Februar 2021	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet
Datenschema	schemafrei		ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events		ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool		nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API		Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python		Java	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	Transact SQL
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm		keine	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)		keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)		nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	EventStoreDB	InfinityDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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