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DBMS > Bangdb vs. Cachelot.io vs. Hive vs. Pinecone vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Cachelot.io vs. Hive vs. Pinecone vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphIn-memory caching systemData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA managed, cloud-native vector databaseDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitebangdb.comcachelot.iohive.apache.orgwww.pinecone.ioquasar.ai
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.pinecone.io/­docs/­overviewdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerSachin Sinha, BangDBApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltPinecone Systems, Incquasardb
Erscheinungsjahr20122015201220192009
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.1.3, April 20223.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsneinjaString, Number, Booleanja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinjaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Memcached ProtokollJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Python.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keinefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglykeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as wellneinjajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbCachelot.ioHivePineconeQuasardb
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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