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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Blueflood vs. Databricks vs. LevelDB

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NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Websitebangdb.comblueflood.iowww.databricks.comgithub.com/­google/­leveldb
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.databricks.comgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerSachin Sinha, BangDBRackspaceDatabricksGoogle
Erscheinungsjahr2012201320132011
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20211.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
gehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreivordefiniertes SchemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinwith Databricks SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Python
R
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja infowith automatic compression on writes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbBluefloodDatabricksLevelDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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