DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Bangdb vs. Blazegraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Netezza vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Blazegraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Netezza vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,75
Rang#219  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitebangdb.comblazegraph.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.ibm.com/­products/­netezzatrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comwiki.blazegraph.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBBlazegraphMicrosoftIBMApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20122006201620002014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20212.1.5, Maerz 20192.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC++C++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja infoRDF literal typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSPARQL is used as query languagejajaja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaTransact SQLjaJava Stored Procedures
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding, horizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jajaSource-Replica Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in Graphsnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Security and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)jaBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbBlazegraphMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics
15. Dezember 2015, Datanami

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
19. August 2023, MarkTechPost

Representation Learning on RDF* and LPG Knowledge Graphs
24. September 2020, Towards Data Science

Faster with GPUs: 5 turbocharged databases
26. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
22. März 2024, azure.microsoft.com

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt