DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Bangdb vs. BaseX vs. Drizzle vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. BaseX vs. Drizzle vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Native XML DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websitebangdb.combasex.orggithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdocs.basex.orgspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerSachin Sinha, BangDBBaseX GmbHDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSpotifyMicrosoft
Erscheinungsjahr20122007200820142016
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 202110.7, August 20237.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
gehostet
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsnein infoXQuery unterstützt Typenjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
JDBCHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C++
Java
PHP
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaneinneinTransact SQL
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infomittels Eventsnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineShardingShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMehrere Lese-, ein SchreibprozessACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbBaseXDrizzleHeroicMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More
18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

9 Skills You Need to Become a Data Engineer
2. November 2022, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
22. März 2024, Microsoft

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt