DBMS > Badger vs. ObjectBox vs. OrientDB vs. SpatiaLite vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. ObjectBox vs. OrientDB vs. SpatiaLite vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Spatial extension of SQLite

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Object oriented DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	3,19
Rang	#93	Overall
	#16	Document Stores
	#7	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Punkte	1,60
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	45,33
Rang	#21	Overall
	#15	Relational DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

objectbox.io

orientdb.org

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

www.teradata.com

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.objectbox.io

www.orientdb.com/docs/last/index.html

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

docs.teradata.com

Entwickler

DGraph Labs

ObjectBox Limited

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Alessandro Furieri

Teradata

Erscheinungsjahr

2017

2010

2008

1984

Aktuelle Version

3.2.29, Maerz 2024

5.0.0, August 2020

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

serverlos

gehostet
Linux

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language, no joins

SQL 2016 + extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, Javascript

nein

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

Triggers

nein

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Sharding

Hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

online/offline synchronization between client and server

Multi-Source Replikation

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

The first On-Device Vector Database: ObjectBox 4.0
16. Mai 2024

Edge AI: The era of on-device AI
23. April 2024

In-Memory Database Use Cases
15. Februar 2024

Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
14. November 2023

Vector Databases for Edge AI
9. August 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

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21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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2. April 2013, Paul Andlinger

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22. Oktober 2023, Solutions Review

OrientDB: A Flexible and Scalable Multi-Model NoSQL DBMS
21. Januar 2022, Open Source For You

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20. September 2019, Towards Data Science

ArangoDB raises $10 million for NoSQL database management
14. März 2019, VentureBeat

K2View updates DataOps platform with data fabric automation
11. Mai 2021, TechTarget

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17. Mai 2024, Yahoo Singapore News

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