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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Postgres-XL

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Fully managed big data interactive analytics platform	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	DGraph Labs	Microsoft
Erscheinungsjahr	2017	2019	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		cloud service with continuous releases	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go		C
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Go	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Azure Active Directory Authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Microsoft Azure Data Explorer	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark 16. August 2022, Microsoft Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation 11. Februar 2019, Microsoft Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog 13. Juli 2023, Microsoft Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services 7. Februar 2019, Microsoft bereitgestellt von Google News

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