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DBMS > Badger vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Newts vs. PostGIS vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Newts vs. PostGIS vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Fully managed big data interactive analytics platformTime Series DBMS basierend auf CassandraSpatial extension of PostgreSQLDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSSpatial DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerazure.microsoft.com/­services/­data-exploreropennms.github.io/­newtspostgis.netquasar.ai
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorergithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikipostgis.net/­documentationdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerDGraph LabsMicrosoftOpenNMS Groupquasardb
Erscheinungsjahr20172019201420052009
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases3.4.2, Februar 20243.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL v2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaCC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjajaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinjanein
Sekundärindizesneinall fields are automatically indexedneinjaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP REST
Java API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Rneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf Cassandraja infobasierend auf PostgreSQLSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infobasierend auf PostgreSQLSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAzure Active Directory Authenticationneinja infobasierend auf PostgreSQLCryptographically strong user authentication and audit trail

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerMicrosoft Azure Data ExplorerNewtsPostGISQuasardb
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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