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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Linter vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sequoiadb

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	RDBMS for high security requirements	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Wide Column Store	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	linter.ru	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger			www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	DGraph Labs	relex.ru	Microsoft	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2017	1990	2012	2013
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C und C++		C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein	JavaScript
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	optimistic Locking	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Linter	Microsoft Azure Table Storage	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, azure.microsoft.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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