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DBMS > Badger vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#321  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,17
Rang#316  Overall
#2  Event Stores
#26  Time Series DBMS
Punkte72,76
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#238  Overall
#112  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.ibm.com/­products/­db2-event-storeazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasesplicemachine.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerDGraph LabsIBMMicrosoftSplice Machine
Erscheinungsjahr2017201720102014
Aktuelle Version2.0V123.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++C++Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough the embedded Spark runtimejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaTransact SQLja infoJava
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineActive-active shard replicationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerIBM Db2 Event StoreMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

Get Started Using .NET Aspire with SQL Server & Azure SQL Database
23. Januar 2025, Visual Studio Magazine

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12. Februar 2025, TechRadar

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26. August 2021, The Register

Splice Machine SQL Database Scales On Hadoop
22. September 2023, InformationWeek

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine 1.0 offers speedy, scalable SQL on Hadoop
19. November 2014, InfoWorld

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