DBMS > Badger vs. HBase vs. jBASE vs. Linter vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. HBase vs. jBASE vs. Linter vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

RDBMS for high security requirements

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#320	Overall
	#47	Key-Value Stores

Punkte	27,97
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,12
Rang	#350	Overall
	#152	Relational DBMS

Punkte	3,41
Rang	#86	Overall
	#11	Key-Value Stores

Website

github.com/dgraph-io/badger

hbase.apache.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

linter.ru

rocksdb.org

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

hbase.apache.org/book.html

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

github.com/facebook/rocksdb/wiki

Entwickler

DGraph Labs

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Rocket Software (früher Zumasys)

relex.ru

Facebook, Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2008

1991

1990

2013

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

5.7

9.2.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

AIX
Linux
Windows

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

options to bring your own types, AVRO

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Coprocessors in Java

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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