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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Google Cloud Datastore vs. Splunk vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Splunk  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Plattform für die Analyse von Big Data	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store	Suchmaschine	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 89,10 Rang #14   Overall #2   Suchmaschinen	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	cloud.google.com/­datastore	www.splunk.com	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	cloud.google.com/­datastore/­docs	docs.splunk.com/­Documentation/­Splunk	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	DGraph Labs	Google	Splunk Inc.	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2017	2008	2003	2016
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell Eingeschränkte Gratisversion verfügbar	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go			C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja, Details hier	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (GQL)	nein Splunk Search Processing Language for search commands	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	HTTP REST	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	Go	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C# Java JavaScript PHP Python Ruby	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	ja	nein
Triggers	nein	Callbacks mit Google Apps Engine	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication using Paxos	Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Google Cloud Datastore	Splunk	TerarkDB
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