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DBMS > atoti vs. Badger vs. GeoMesa vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Badger vs. GeoMesa vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.DBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSKey-Value StoreSpatial DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte0,14
Rang#328  Overall
#48  Key-Value Stores
Punkte0,78
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websiteatoti.iogithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.geomesa.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationdocs.atoti.iogodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerActiveViamDGraph LabsCCRi und Andere
Erscheinungsjahr201720142013
Aktuelle Version5.0.1, Juli 20242.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoScalaGo
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningkeineabhängig von Storage layerSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineabhängig von Storage layerfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeineabhängig von Storage layer
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinabhängig von Storage layerja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiBadgerGeoMesaInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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17. September 2024

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An Introductory Guide to Cloud Security for IIoT
12. September 2024

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10. September 2024

How to Use InfluxDB for Real-Time SpringBoot Application Monitoring
5. September 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiBadgerGeoMesaInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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