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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. GBase vs. IBM Db2 Event Store vs. Postgres-XL

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.gbase.cn	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	DGraph Labs	General Data Technology Co., Ltd.	IBM
Erscheinungsjahr	2017	2004	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	2.0	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C, Java, Python	C und C++	C
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	ja through the embedded Spark runtime	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Badger	GBase	IBM Db2 Event Store	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro bereitgestellt von Google News

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