DBMS > Badger vs. FoundationDB vs. Oracle Berkeley DB vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. FoundationDB vs. Oracle Berkeley DB vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#328	Overall
	#48	Key-Value Stores

Punkte	0,97
Rang	#191	Overall
	#32	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#87	Relational DBMS

Punkte	1,88
Rang	#130	Overall
	#23	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Website

github.com/dgraph-io/badger

github.com/apple/foundationdb

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

apple.github.io/foundationdb

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

Entwickler

DGraph Labs

FoundationDB

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2017

2013

1994

2012

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

18.1.40, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

nur in speziellem SQL-Layer

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

nur im SQL-layer

nein

Triggers

nein

only for the SQL API

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Linearizable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nur im SQL-layer

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

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FoundationDB team’s new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Antithesis Launches Out Of Stealth To Revolutionize Software Reliability
13. Februar 2024, PR Newswire

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Apple's FoundationDB takes new Record Layer open source, confirms tech underpins CloudKit
14. Januar 2019, AppleInsider

Apple Acquires FoundationDB
24. März 2015, WSJ

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What is NoSQL (Not Only SQL database)?
28. Februar 2022, TechTarget

Margo I. Seltzer
18. August 2020, Berkman Klein Center

Oracle acquires Sleepycat for code
17. August 2016, East Bay Times

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

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