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DBMS > Badger vs. FileMaker vs. OrigoDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. FileMaker vs. OrigoDB vs. Spark SQL

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NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.A fully ACID in-memory object graph databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.claris.com/­filemakerorigodb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.claris.com/­resources/­documentationorigodb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDGraph LabsClaris infoein Tochterunternehmen von AppleRobert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201719832009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version19.4.1, November 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#Scala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
iOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebennein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoPHP.NetJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajanein
Triggersneinjaja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation infosince Version 14Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjadepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneineinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesRole based authorizationnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerFileMakerOrigoDBSpark SQL
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