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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. FatDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores		Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger		azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	nsdb.io
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	DGraph Labs	FatCloud	Microsoft
Erscheinungsjahr	2017	2012	2016	2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C#	C++	Java, Scala
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C#	C# Java PHP	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	Transact SQL	nein
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	FatDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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